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Technology

AI 보안 문제를 기술로 구현합니다.

PRαXIS Research는 AI를 활용한 보안과 AI를 위한 보안을 함께 연구합니다. 현재 포트폴리오는 신경망 기반 암호 생성·검증, 프롬프트 민감정보 보호, 분산 학습·추론 데이터 보호로 구성됩니다.

Technology Portfolio

AI 보안 기술 포트폴리오

현재 공개 가능한 기술 영역입니다. PRαXIS Research는 이 포트폴리오를 기반으로 모델, 에이전트, 데이터, 인프라 전반의 AI 보안 문제로 확장합니다.

01

Cryptography

암호 보안: 해시 함수·대칭키 암호

신경망을 기반으로 해시 함수와 대칭키 암호 후보를 생성하고, 생성된 구조의 안전성을 자동으로 검증합니다. 비대칭키 암호 생성은 연구 진행 단계입니다.

  • 해시 함수 생성기: 연구 완료
  • 대칭키 암호 생성기: 연구 완료
  • 비대칭키 암호 생성기: 연구 진행
  • 생성 구조 자동 안전성 검증
02

Prompt Privacy

프롬프트 민감정보 보호

외부 AI 모델로 전달되는 프롬프트에서 개인정보, 기밀, 인증 정보 등 민감한 단서를 줄이면서 업무 수행에 필요한 맥락은 유지합니다.

  • 문맥 기반 민감정보 탐지
  • 업무 맥락 보존
  • 에이전트 워크플로우 보호
03

Distributed Learning

분산학습 데이터 보호

중앙 시스템으로 원본 데이터를 모두 보내지 않고, 학습과 추론에 필요한 정보만 남긴 뒤 민감 정보를 제거해 전송합니다.

  • 사전 데이터 정제
  • 학습·추론 데이터 최소화
  • 서버 전송 전 민감 정보 제거

Applied Problems

AI가 사용되는 방식에 맞춰 보안 문제를 정의합니다.

산업군보다 먼저 보는 것은 데이터가 어디서 움직이고, 모델이 무엇을 판단하며, 사람이 어디에서 개입하는지입니다.

Build Process

연구 결과를 제품 형태로 옮기는 방식

논문, 실험, API, PoC가 따로 움직이지 않도록 연구와 구현, 검증을 하나의 흐름으로 연결합니다.

    Collaboration

    함께 검증할 AI 보안 문제를 들려주세요.

    적용 환경, 데이터 흐름, 모델 사용 방식에 따라 필요한 보안 기술은 달라집니다. PRαXIS Research는 문제 정의부터 PoC 설계까지 함께 논의합니다.

    협업 문의 회사 방향 보기